15項の先行技術烏鎮の「論剣」新成果はチップと人工知能を集める

烏鎮世界インターネット大会、企業家が集まり、新興技術が話題になりました。これも烏鎮サミットの重要なテーマです。

10月20日午後、第6回世界インターネット大会「世界インターネット先行科学技術成果発表」活動において、5 G応用、人工知能チップとプラットフォーム、および下層計算などの技術をカバーした最新の科学技術成果を15項発表した。

具体的なリストには、コン鵬920（ファーウェイ）、汎用人工知能に向けた異性融合天マシンチップ（清華大学）、統一自然言語予訓練モデルとマシン読解（マイクロソフト）、360全視の目――0 dayホールレーダーシステム（360安全）、テスラ完全自動運転チップ（テスラ）、フライオール（百度）、POLADB：記憶計算に基づいて分離と分散式を共有して記憶構造を共有するクラウド元のアルゴリズム（アリソン・データベース）、ユーユーユーユーユーユーユーユーゴスラスラスラスラスランンンンンンンンンの科学技術を使って計算します。キュービックキューブ液体冷媒（曙光情報）、IPv 6の超大規模な展開実践と技術革新（中国電信）、インテリジェント企業のAI革新と深入な応用（思愛普公司）、Verssal適応計算加速プラットフォーム（サインパス社）、民間航空機製造5 G革新模範応用（中国商飛）。

中国工程院院院士のウー賀铨は現場で、「インターネットの反復は人類社会の全面的な感知、信頼できる伝達、インテリジェント処理、精確な方策決定のインテリジェント時代への進出を促している。これらの変化を予見することは、まさに世界のインターネットが科学技術の成果をリードして活動を発表する目的です。」

チップ、人工知能が主役になります。

今年発表された「黒科学技術」を見ると、チップ、人工知能、5 Gなどの分野が最高を占めています。また、クラウドコンピューティング、デジタル製造、工業インターネットなどの事例も選ばれました。

チッププラットフォームの比率は例年より高く、5席があり、科学技術の成果の3分の1を占めています。ファーウェイのサーバチップコン鵬920、汎用人工知能に向けた異質融合スカイマシンチップ、テスラ完全自動運転チップ、寒武紀雲端AIチップ思元270、サイリッツVerssal適応計算加速プラットフォームです。

このうち、中国企業のチップは3つあります。例えば、Armアーキテクチャに対応するコン鵬920プロセッサはファーウェイの長年のサーバーチップを配置しています。業界からはインテルx 86アーキテクチャサーバチップに対する有力な競合品と見なされています。ファーウェイの紹介によると、典型的な主周波数では、ファーウェイコン鵬920 SPECint®ラテックス2006のスコアは930を超え、業界の主流プロセッサより25%高いです。コン鵬920は高スループットの利点を持ち、業界の主流プロセッサに比べて、メモリの帯域幅は60%高い。

ファーウェイCloud&AI製品とサービス社長の侯金龍氏は、「プロセッサは全体の計算産業の基礎であり、ファーウェイは2004年から最初の組み込み処理チップを投資して研究開発し、15年を経て、現在2万人以上のエンジニアを投入し、『コン鵬＋昇』を核にした基礎チップ族を形成している。ファーウェイは「量産世代、研究開発世代、企画世代」のペースでチップを投資し続ける。

侯金龍は21世紀の経済報道記者の取材に対し、「今後5年間で30億円を投じて、コン鵬産業全体を作り上げる計画があり、1年でシステムを導入する計画がある」と述べました。

清華大学のスカイマシンチップは、計算と格納の融合と脱中心化の核構造を持っており、コンピュータ科学の方向付けをサポートするマシン学習アルゴリズムと神経科学ガイドの神経形態計算モデルの独立した配置だけでなく、両者の異性モデル化をサポートし、AIを開発するための新しい計算プラットフォームを提供しています。また、天機チップに関する論文は今年も学術誌「Nature」の表紙を飾っています。

冷たい武紀AIチップを見てください。思元270は台湾積電16 nmのプロセスを採用しています。稠密な機械学習モデルの理論ピーク性能を処理して、先代思元100の4倍になり、128兆回（INT 8）になります。定点トレーニング分野で重要性を突破して、低精度（INT 8、INT 16）と混合精度トレーニングをサポートしています。

注意に値するのは、国内や海外のチップは、基本的に人工知能と関係があります。テスラの自動運転チップは明らかで、AIの最大のシーンである自動運転に使われます。サイリスティックのVerssalプラットフォームは雲、辺、端にAI推理サポートを提供します。寒武紀のAIチップ思元270は雲の端のAI製品の配置を完成しました。天機チップも人工知能シーンに向けて、異性の計算能力を提供します。

チップの上の人工知能を除いて、今回の賞の中には人工知能システムと応用があります。例えば、Baiduのフライオール、広々としたアルゴリズムプラットフォーム、知恵企業のAI革新、マイクロソフトのトレーニングモデルなどです。人工知能関連の技術は科学技術の成果の半分を占めており、大手企業と創業会社が群れをなしているのが見られます。

基礎技術に関心を持つ

世界インターネット大会はインターネットだけではなく、IT技術産業サミットのように、科学技術による革新をより重視しています。以前はインターネットについて話しましたが、上層部の応用、ビジネスモデルの革新を連想しました。

この二年間の貿易摩擦、技術封鎖などの変幻極まりない外部環境の下で、国内の技術に対する情熱と関心が高まっており、基礎理論、基礎科学の重要性をより一層意識しています。

また、企業も消費者も、技術革新による配当を待っています。5 G商用に期待しており、B端とC端の新たな応用をもたらし、人工知能の普及を加速させ、本増効のための普遍的な技術となることを期待しています。

「将来の企業の機会は、上流に進み、競争は人口配当から技術勝負に向かう。技術革新は、デジタル経済の最も強固な支えです。」網易会社の取締役会長兼CEOの丁磊氏は会議で述べた。

新しい技術の動向と科学技術の環境に直面して、去年から、ますます多くの企業が科学技術の力を展示して、そして外部に下の技術の配置を披露します。今回発表された15項の科学技術の成果は今年の技術発展に対する総括であり、人工知能であろうと、知能計算能力であろうと、国内企業は一歩より核心的な技術探求に向かっている。

例えば、Baiduのフライオールのプラットフォームはすでに長年にわたって醸造されています。人工知能応用の底のオペレーティングシステムに似ています。BaiduのCTO王海峰の紹介によると、オールは百万年余りの深さ学習技術研究と産業実践を基礎にして、コアフレームワーク、基礎モデルライブラリ、エンドツーエンド開発セット、ツールコンポーネントとサービスプラットフォームを一体化して、全面的なオープンソースで、技術的にリードして、仕事が完備できる産業レベルの深さ学習プラットフォームであり、各業種のモデルチェンジアップグレードができます。現在、オールは全面的にオープンしました。150万人以上の開発者にサービスして、工業、農業、サービス業などの業界に広く応用されています。

AI分野においても、コア領域のレイアウトを軽視しています。共同創始者であるCTO唐文斌は、2014年に開発を開始したBrain＋＋は一連の端から端までのAIアルゴリズムプラットフォームであり、データからアルゴリズム産業化までのパッケージ技術能力を研究開発者に獲得させることを目標としており、車輪を重複させなくてもAIの迅速な着地を推進することができる。Brain＋＋＋はAutoML技術も導入しており、アルゴリズムを訓練してAIにAIを創造させることができる。

また、底の計算能力を見て、中科曙光総裁の暦軍によると、曙光シリコン立方が液冷コンピューターに浸漬して、コンピュータの体系構造、高効率冷凍、高速ネットワーク、海量保存などの最新の研究成果を融合し、伝統的な冷却方式を突破し、産業発展のエネルギー消耗ボトルネックを克服し、高密度計算力、AI、ビッグデータ、クラウド計算などの応用をサポートし、科学的な探求、産業のアップの計算力を提供します。